Digital Garden — платформа и медиа о практике исследования в новом мире.

Пока рекомендательные алгоритмы и искусственный интеллект ускоряют мир, а корпорации борются за каждую секунду нашего внимания, мы теряем осознанность и осмысленность того, что делаем — ключевой элемент создания нового знания.

В Digital Garden мы соединяем практики управления знаниями с новыми технологиями, чтобы вы могли видеть структуру за шумом, фокусировать внимание и строить персональное знание как живую и устойчивую систему.

Алгоритмы социальных сетей искажают наше восприятие реальности и разрушают естественные механизмы изучения нового. Исследования показывают, что такие алгоритмы нарушают социальное обучение, способствуют поляризации и подменяют навигацию в информации бесконечной прокруткой — в частности, они мешают людям наблюдать, имитировать и учиться друг у друга в живом социальном поле (Kellogg Insight, 2023).

Особенно уязвимы молодые пользователи: у них снижается способность критически оценивать увиденное и принимать самостоятельные решения, а нейрофизиологические изменения в дофаминовой системе только усиливают привязанность к рекомендательному контенту (PMC, 2025). Но это не необратимо. Если мы осознаем, как устроены эти системы, и возвращаем себе контроль над вниманием и поиском, то можем снова сделать интернет инструментом расширения мышления, а не его эрозии.

ИИ может быть как костылем, отучающим думать, так и партнёром, усиливающим креативность. Исследования показывают: при бездумном использовании ИИ действительно снижает критическое мышление у менее подготовленных пользователей. Например, учащиеся, часто полагающиеся на ИИ, показывают более низкие результаты в анализе и решении задач, особенно в возрасте от 17 до 25 лет (Gerlich, 2025). В корпоративной среде происходит похожее: чем больше люди передают ИИ принятие решений, тем сильнее "атрофируется" их аналитическое мышление (Carnegie Mellon & Microsoft, 2025).

Однако исследователи подчёркивают: всё зависит от того, как используется технология — ИИ может поддерживать креативность, помогать в обучении и даже улучшать эмоциональную регуляцию, если применяется вдумчиво и критически (Frontiers, 2023). Чем выше уровень образования и чем больше человек тренирует креативные навыки, тем больше пользы он извлекает.

В Digital Garden мы помогаем освоить решающие навыки будущего: развивать агентность и управлять собственной исследовательской практикой. Мы верим, что исследование — это не привилегия академии или огромных продуктовых команд, а навык, доступный каждому. Мы собираем методики, инструменты и подходы, которые помогают не теряться в информационном шуме, а выстраивать устойчивые личные системы познания.

Мы строим сообщество, в котором учатся мыслить и действовать как современные исследователи: проектировать знания, проверять гипотезы, использовать ИИ осознанно и этично. В мире, где мышление всё чаще передаётся во внешние системы, мы помогаем людям вернуть внутренний вектор — способность замечать, связывать, формулировать и переосмысливать. Это путь к свободе мышления и устойчивому интеллектуальному будущему.

→ Лекции, курсы и другие образовательные материалы: лабораторию по искусственному интеллекту в исследованиях, курсы об использовании Notion и Notion AI для управления знаниями.

→ Garden Atlas [in progress]: обновляемую базу знаний инструментов и методологий, помогающую занятым специалистам быстро собрать рабочий стек под свой цикл управления знаниями. Еженедельно пробуем новые инструменты, рассказываем, как собрать их них единую систему, работающую на ваши цели.

→ Нешумный контент об управлении знаниями и технологиях: пишем не часто, но содержательно. Здесь можно посмотреть наши площадки.

→ Сообщество исследователей Gardeners, где мы обмениваемся опытом и делаем совместные материалы.

Мы опираемся на научный метод — как на основу мышления, практики и этики.
Наблюдение, формулировка гипотез, тестирование, уточнение, переосмысление — именно эта логика позволяет нам мыслить ясно в сложном, видеть закономерности в хаосе. Мы вдохновляемся Карлом Поппером и его идеей фальсифицируемости, Томасом Куном и его работой о смене научных парадигм, Полом Фейерабендом, который напоминал о важности методологической гибкости и человеческого фактора, и Дэвидом Дойчем, который верит, что мысль есть начало бесконечности. Мы утверждаем: научное мышление — не про академию, а про повседневную осознанность, способность задавать вопросы, сомневаться, видеть взаимосвязи.

Мы опираемся на современные практики управления знаниями и цифровые инструменты.
Мы интегрируем подходы из Second Brain, Zettelkasten, GTD и digital gardening — чтобы помочь выстроить свою систему мышления и внимания. Мы тестируем и собираем актуальные инструменты, адаптируя их под разные когнитивные стили и исследовательские задачи. Мы следим за тем, как трансформируются знания в эпоху искусственного интеллекта, и помогаем быть в этом поле конструкторами собственных интеллектуальных экосистем.

Этика — наша точка отсчёта.
Всё, что мы делаем, проходит через фильтр ответственности. Наш подход вдохновлён идеей LawZero — нулевого закона робототехники Айзека Азимова: «Робот не может причинить вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был причинён вред». Мы адаптируем эту мысль к исследовательской и цифровой практике: инструменты не должны вредить ни мышлению, ни этике, ни человеческой автономии.

Мы прозрачны в своих планах: обо всем, что делаем и будем делать в ближайшее время, мы пишем в нашем роудмапе.

Лучшая поддержка для нас — присоединиться к нашим лекциям, курсам и другим образовательным продуктам. Подписывайтесь на наши каналы, чтобы ничего не пропустить.

Мы всегда рады новым исследователям и авторам в нашем сообществе.

Пишите, чтобы предложить материал или поработать вместе — мы будем рады любым идеям.